基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析

摘要：

基于数字图像处理与分析技术,利用采集的油菜种子图像提取7个种子形状特征参数,选用圆形度和短长轴比作为油菜种子分类参数,应用模糊C-均值聚类分析方法把全体样本分为3类并得到油菜种子形状量化参数,在此基础上对样本油菜种子形状进行量的规定.进一步讨论基于种子形状的油菜种子分级,为油菜种子分类与鉴定提供可靠依据.

关键词： 油菜种子 种子形状 图像处理 模糊聚类 种子分级

作者: 李锦卫 廖桂平

作者单位: 湖南农业大学,农业信息技术研究中心,湖南,长沙,410128

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国机器学习会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 75-78

在线出版日期: 2006-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）