基于贝叶斯网络的脱机手写体汉字智能识别

摘要：

针对汉字识别的超多类问题,将贝叶斯网络分类器引入小样本字符集脱机手写体汉字识别中.对手写大写数字汉字的小样本字符集构造识别系统,同时与传统的欧氏距离方法进行比较,实验表明该算法将识别率提高到92.4﹪,在小样本字符集脱机手写体识别中具有较强的实用性和良好的扩展性.

关键词： 贝叶斯网络 手写体汉字 汉字识别

作者: 温尚清 郝志峰 廖芹 陈炎雄

作者单位: 华南理工大学,数学科学学院,广东,广州,510641

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国机器学习会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 72-74,89

在线出版日期: 2006-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）