PC 4.5:用于不均衡数据集的C 4.5改进算法

摘要：

样本的不均衡性直接影响分类器的精度,基于C4.5算法提出一种改进算法--PC4.5,并应用于MIT数据集.实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性,并降低决策树的规模.

关键词： C4.5算法 PC4.5算法 入侵检测 不均衡性

作者: 周荃 王崇骏 王珺 陈世福

作者单位: 南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系,江苏,南京,210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国机器学习会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 23-26

在线出版日期: 2006-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）