基于相似性搜索的数据挖掘系统

摘要：

本文针对现有智能诊断存在的知识获取瓶颈,利用数据挖掘技术寻求历史监测数据的潜在价值,并应用于设备故障诊断领域.以各时间序列数据间的相互关系为基础,运用相似性搜索技术,通过消除和合并相似序列来提高后续模式发现的效率.综合运用人工智能、计算智能(人工神经网络、遗传算法)、模式识别等先进技术进行故障诊断.提出了基于相似性搜索的数据挖掘系统模型,并应用于基于大型历史监测数据的机械故障诊断知识获取.该系统提高了数据分析的效率和深度,为智能化故障诊断,特别是故障预测提供了有力手段.

关键词： 数据挖掘 相似性搜索 模式发现 故障诊断

作者: 陈慧 钟飞 何涛

作者单位: 湖北工业大学机械工程学院,武汉,430068;华中科技大学武昌分校自动化系,武汉,430064 湖北工业大学机械工程学院,武汉,430068

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2004年代表大会暨学术年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 166-168

在线出版日期: 2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）