层次化粒子群优化算法及其在分类规则提取中的应用

摘要：

介绍层次化粒子群优化算法,采用自下而上的方式在层次结构中移动粒子.将此算法应用到分类问题,用于Iris数据集的分类规则提取,并与标准的粒子群优化(ParticleSwarmOptimizer,PSO)算法相比较,结果表明提取规则的精度得到提高.

关键词： 层次化粒子群 分类规则 规则提取 群优化算法

作者: 卢奕南 薛万欣 赵子鹏

作者单位: 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012 北京联合大学,管理学院,北京,100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国机器学习会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 39-41,50

在线出版日期: 2006-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）