f-x特征图像滤波法

摘要：

本文论述了f-x特征图像滤波法.f-x特征图像滤波法是根据地震资料道间相关性进行线性外推的一种去噪方法.它基于特征图像的组合与Hankle矩阵的构建,在已知频率切片上做特征图像滤波,因为不同角度地层信息都聚集在Hankle矩阵最大几个特征图像中,提取这些特征图像作为有效信号的输出,从而达到去噪的目的,同时该滤波方法具有不可重复性.它可压制纵波叠加剖面常见的大部分随机背景干扰和一小部分层间随机线性干扰,针对多波地震资料处理的叠加和偏移剖面,能够实现随机噪音的压制,提高处理剖面的信噪比.同时还可以用于叠前动校正后道集的去噪处理,这有利于提高速度分析的精度和叠前AVO属性提取及其属性反演.通过合理选择参数,理论记录和实际资料处理结果表明f-x特征图像滤波法是一种简单实用的去噪方法.

关键词： 特征图像滤波 随机噪音压制 剖面处理 属性反演

作者: 余波 黄中玉 徐亦鸣 谈大龙

作者单位: 中国石化石油勘探开发研究院南京石油物探研究所,江苏,南京,210014

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国石化石油勘探开发研究院南京石油物探研究所2004年学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 260-266

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）