一种基于小世界模型的拓扑意识的对等网络

摘要：

根据小世界网络高度集聚、特征路径较短的特点,提出了基于小世界模型的结构化对等网络构造.利用拓扑意识的peer聚类,实现了对等网络的拓扑意识特性,使得对等网络中大部分应用层链路限制在底层网络拓扑的局部区域内,从而降低了对等网络的平均路由延时.初步的理论分析和仿真实验证实了该对等网络具备了一定的拓扑意识特性.

关键词： 小世界模型 对等网络 分布式散列表 拓扑意识

作者: 蒋俊杰 汪为农

作者单位: 上海交通大学,网络信息中心,上海,200030

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年CERNET第十一届年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 293-296

在线出版日期: 2004-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）