Deep Web爬虫研究与设计
随着Web的发展,越来越多的数据可以通过表单提交来获取,这些表单提交所产生信息是由Deep Web后台数据库动态产生的.在这种情况下,信息集成就更加需要Web爬虫来自动获取这些页面以进一步地处理数据.为了帮助用户完成这样的任务,提出一种用于搜集Deep Web页面的爬虫的设计方法.此方法使用一个预定义的领域本体知识库来识别这些页面的内容,同时利用一些来自Web站点的导航模式来识别自动填写表单时所需进行的路径导航.通过对来自不同领域的Deep Web站点的大量实验,验证了此方法是非常有效的。
Deep Web页面 路径导航模式 领域本体知识库 爬虫 数据库 信息集成
郑冬冬 赵朋朋 崔志明
苏州大学,计算机科学与技术系,苏州,215006
国内会议
北京
中文
1896-1902
2005-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）