利用数据挖掘技术提高电信业客户的满意度

摘要：

数据挖掘(DataMining,DM)技术是一种应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的技术,在商业应用中具有潜在的应用价值。而电信业客户满意度对电信运营商具有重要意义。本文介绍了电信客户满意度模型和指标,探讨了数据挖掘技术在提高客户满意度方面的应用,包括数据挖掘的准备工作、建立模型、评估模型及模型分析的过程。

关键词： 电信统计 客户满意度 数据挖掘 模型分析

作者: 王华涛 胡萍

作者单位: 四川电信有限公司安县分公司,四川,绵阳,622650 西南交通大学计算机与通信工程学院,四川,成都,610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 四川省通信学会2005年学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 18-21

在线出版日期: 2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）