一种基于自适应小波不变矩的色情图像过滤方法
随着互联网络和多媒体技术的发展,色情图像在网络上的传播越来越泛滥,该文旨在研究如何有效过滤这些色情图像.该文提出一种基于自适应小波不变矩的皮肤纹理检测方法,首先利用统计颜色空间模型分割出疑似皮肤区域,再利用自适应小波不变矩来描述皮肤的纹理特征,该特征具有平移和缩放不变性.最后将该方法用于色情图像的过滤,通过对752幅色情图像和5 000幅正常图像的过滤实验,结果表明该方法具有较好的准确率和检出率。
图像过滤 皮肤纹理检测 自适应小波不变矩 统计颜色空间模型 图像分割
徐欣欣 袁华
华南理工大学,广东省计算机网络重点实验室,广州,510640
国内会议
北京
中文
1878-1881
2005-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）