MR阻尼器的性能测试与逆模式神经网络智能控制方法的研究

摘要：

本研究自制了内置弹簧蓄能器的新型MR阻尼器,将自制的MR阻尼器在武汉理工大学测试中心完成了性能测试.研究了在不同电流输入下阻尼力-位移、阻尼力-速度之间的关系,提出了MR阻尼器的修正的Bingham力学模型.在此基础上,采用逆模式神经网络来模拟阻尼器的逆向模型,与其它主动控制算法形成了MR阻尼器的智能控制方法.通过对一栋三层剪切型结构进行仿真计算,通过逆模式神经网络可以得到连续的控制电流,实现阻尼力的连续可调,控制效果将优于半主动控制效果.

关键词： 逆模式 神经网络 MR阻尼器 结构控制

作者: 涂建维 刘嘉 瞿伟廉

作者单位: 武汉理工大学,道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室,湖北,武汉,430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国电磁流变液及其应用学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 805-807

在线出版日期: 2005-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）