一种基于聚集与关联规则的集成方法

摘要：

本文首先提出利用关联规则取代早期普遍采用的归纳学习方法进行数据挖掘，可以避免诸如随机问题、太多的属性以及低响应率和对推理结果难以给出合理解释等难题。其次，本文采用了一个基于群的集成推理方法，把聚集分析与关联规则集成起来。在本文的最后，利用一个模拟实验来收集网上数据，用于评价所提出的集成方法。实验结果表明，利用该方法可以挖掘出更多、更准确的规则，从而表明了该方法的有效性。

关键词： 人工智能 关联规则 聚集分析 集成方法

作者: 刘复岩 吕韶义

作者单位: 杭州电子科技大学,杭州,310037

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 148-151

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）