基于遗传算法的磁流变阻尼器模型参数识别
优化技术是一种以数学为基础,可用来求解各种工程问题最优解的应用技术.本文利用磁流变阻尼器动态特性数据,采用遗传算法进行阻尼器模型参数识别优化过程,最终将得到的磁流变阻尼器模型参数用于土木工程结构振动控制研究.已建立的磁流变阻尼器的动力特性将在不同的电场强度和变化的位移幅度下进行测试,可以得到在不同位移和速度下恢复力的滞回曲线,建立Bouc-Wen模型.把根据试验得到的滞回曲线和使用遗传算法对模型参数进行优化的结果进行比较可知,这种模型的参数可以以十分小的误差得到优化.
遗传算法 参数识别 磁流变阻尼器
周晓宏 刘红军 刘鹏
深圳职业技术学院,计算中心,广东,深圳,518055 哈尔滨工业大学,深圳研究生院,广东,深圳,518055
国内会议
重庆
中文
1016-1017
2005-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）