基于模糊分类器的PAM盲均衡算法

摘要：

码间干扰是严重影响数字通信质量的重要因素之一,均衡器的作用主要是用来消除码间干扰,盲均衡算法是指在不借助训练序列的情况下,只根据接收信号直接进行均衡。本文提出一种新的基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法,它利用盲估计(BE:Blind Estimate)算法与模糊神经网络(FNN:Fuzzy Neuron Network)分类器相结合,先对通信信道进行盲估计,然后利用FNN的分类功能对接收信号进行分类。本算法克服了原有盲均衡算法反解卷积计算量大的缺点,加快了收敛速度。通过仿真,验证了算法的有效性。

关键词： 数字通信网 通信质量 模糊分类器 信道估计 盲均衡 分类算法

作者: 孙云山 张立毅 李艳琴

作者单位: 信息工程学院,太原理工大学,太原,030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 四川省通信学会2005年学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 238-242

在线出版日期: 2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）