基于多概念格的分类规则发现研究

摘要：

本文采用扩展概念格为工具，对不同数据源中的分类规则进行融合，以获取适合于全局的分类规则，并能保证获取的规则是完整的，即不出现遗漏的情况。该方法仅需一次扫描格，时间性能较好。关于更大规模数据的实验，还在进行当中。

关键词： 关联规则挖掘 概念格 分类规则

作者: 胡学钢 马冯 陈慧 张玉红

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 164-166

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）