一种高效稳定的贝叶斯网络结构学习新算法

摘要：

本文提出的贝叶斯网络结构学习算法ISOR，在冗余边检验之前确定边的方向，并结合碰撞识别方法和启发式的打分一搜索方法确定所有边的方向，有效降低了条件独立性检验的次数和阶数，提高了算法的效率和稳定性.如何使算法更加优化以及将该算法应用于具有丢失数据的贝叶斯网络的结构学习将是下一步的研究课题。

关键词： 贝叶斯网络 结构优化算法 冗余边检验

作者: 胡学钢 胡春玲 胡谢斐 张冬艳 吴共庆

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 155-157,170

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）