粗糙集理论在灰度图像分割中的应用

摘要：

本文研究了粗糙集和数学形态学之间的联系，利用粗糙集的上下近似概念和数学形态学之间的膨胀腐蚀运算有效地处理了灰度图像的分割问题，通过结构元素的等价关系和粗糙集中Rough量度，无需先验知识，获得客观的像素隶属度，有效地处理了图像分割中像素归属的不确定间题，并引人像素空间属性值，使最终的分割结果更符合人眼的视觉特性.

关键词： 灰度图像 图像分割 粗糙集理论

作者: 谢昭 高隽 李建安

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 中科院合肥分院智能机械研究所,合肥,230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 66-68,71

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）