用引入技术指标的BP网络预测股价
股市是资本市场的主要组成部分,也是社会生活中重要的投资、融资渠道.人们在长期的股市交易实践中总结出许多简单易行的技术分析方法,它们与现代计算机的有机结合成为投资者研究股市变化趋势、把握投资时机与方向的重要工具.而人工神经网络是模拟人脑的结构和功能而开发出来的智能信息处理系统.通过学习,它能从历史数据中提取相关知识,并将其储存在网络的权值之中.它不仅能够对学过的知识做出正确的反映,对于那些与训练样本相近的模式通常也能做出正确的决策,表现出很强联想及推理能力.把合适的股市技术分析指标引入神经网络,有助于我们更客观、更准确地分析股市行情的变化。
引入技术指标 BP神经网络 股价预测 资本市场 智能信息处理 权值
李正学 丁小帅
大连理工大学应用数学系,大连,116024
国内会议
2005年全国高等学校计算数学年会暨第八届全国青年计算数学研讨会
辽宁大连
中文
373-377
2005-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）