监督学习问题中的最优性条件与数值试验

摘要：

线性分类器是指:给定训练数据(xi,yi),i=1,…,l,yi∈”-1,1”,xi∈Rn,求出w∈Rn(权重)和γ∈R(阈值),使得当yi=1时,有wTxi≥γ;yi=-1时,有wTxi＜γ. 本文考虑下述几类监督学习中的模型问题,包括， 1.支持向量机(SVM)及对偶(MSVMD)问题， 2 最优性条件， 3 数值试验。

关键词： 监督学习 最优性条件 数值试验 线性分类器 支持向量机 对偶

作者: 董玉林 庞丽萍 夏重杭

作者单位: 大连理工大学应用数学系,大连,116024 Computer Sci.,WUK,KY42101,USA

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年全国高等学校计算数学年会暨第八届全国青年计算数学研讨会

会议地点: 辽宁大连

会议语种:中文

页码: 362-367

在线出版日期: 2005-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）