一种基于时域和频域特征的图像拼接方法
图像拼接是指将具有部分景物重合的图像进行无缝拼合,生成一张具有较宽视角的高分辨率图像的技术.现有的图像拼接技术主要有两类:基于区域的方法和基于特征的方法.基于区域的方法通常是取参考图像中某一窗口中的点作为特征模板,建立描述两幅图像相似程度的测度函数,然后在待配图像中寻找与此模板最相似的区域使得此函数取得最小值,最后确定匹配的位置.这一类方法在某些情形下的鲁棒性相对于基于特征的方法要好得多,但穷尽搜索的计算量很大.基于特征的方法首先找出图像中的特征点(如边界、拐点),并确定图像间特征点的对应关系,然后利用这种对应关系找到两幅图像间的变换.这一类方法不直接利用图像的灰度信息,因而对光线变化不敏感,但对特征点对应关系的精确程度依赖很大.本文探讨一种基于时域和频域特征的图像拼接方法。
时域特征 频域特征 图像无缝拼接 特征模板 测度函数 图像灰度 特征点提取 图像匹配
刘秀平 王中强 于明言 苏志勋
大连理工大学应用数学系,大连,116023;长春师范学院数学学院,长春,130032
国内会议
2005年全国高等学校计算数学年会暨第八届全国青年计算数学研讨会
辽宁大连
中文
354-357
2005-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）