一种基于正向近似的规则挖掘方法

摘要：

现有的基于经典粗糙集理论的决策规则挖掘算法多数是采用静态粒度对决策表中的决策规则进行挖掘.本文借鉴动态粒度原理的思想对协调决策表中的决策规则进行挖掘，提出了一种基于正向近似的决策规则挖掘算法，实例表明该算法简单有效，为挖掘决策规则提供了新的思路。然而，本文只是对协调决策表进行了一些讨论，对于非协调决策表以及非完备决策表还需进行进一步的探讨.

关键词： 动态粒度原理 粗糙集理论 决策规则 挖掘算法

作者: 庞继芳 梁吉业 钱字华

作者单位: 山西大学计算机与信息技术学院,太原,030006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 211-213

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）