严格支持向量机的参数选择及其在人脸识别上的应用

摘要：

本文研究了统计学习理论中称为严格支持向量机(RSVM)的算法，提出了一种启发式的浮动参数选择和训练算法并将其应用到人脸识别实验中，取得了较好的效果。未来的研究目标是优化该算法，减少训练时间，进一步提高识别率。

关键词： 支持向量机 模式识别 人脸识别

作者: 武妍 施凝

作者单位: 同济大学计算机科学与工程系,上海,200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 180-182

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）