复值泛函网络在复分类问题中应用

摘要：

本文首先对复值泛函神经元的结构做一变形，提出了一种复值泛函网络，采用复分析的方法，利用单一复值泛函神经元，借助于正交边界和实值步长函数来实现复值XOR分类问题，重点分析了实值神经网络与复值泛函网络在解决XOR分类间题时的差别，通过比较分析可看出，复值泛函网络在解决这些问题时，具有很强的计算和逼近能力。

关键词： 分类算法 复值泛函网络 复值泛函神经元 逼近性能

作者: 戴祯杰 周永权

作者单位: 广西教育学院数学与计算机科学系,南宁,530023 广西民族学院计算机与信息科学学院,南宁,530006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 177-179

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）