基于遗传算法学习的复合神经网络在故障诊断系统中的应用研究

摘要：

本文介绍的基于改进遗传算法优化神经网络权系数值的方法，兼顾了神经网络的广泛的映射能力和遗传自适应算法的全局快速收敛的特点，具有广泛的适用性和使用价值。并论述了基于遗传算法学习的复合神经网络在故障诊断系统中的应用中研究情况。

关键词： 故障诊断 人工神经网络 遗传算法

作者: 苏宏升 李群湛

作者单位: 西南交通大学电气工程学院,成都,610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 255-256,263

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）