基于MECA算法的BP网络研究

摘要：

本文采用思维进化克隆算法(Mind EvolutionColon Algorithm以下简称MECA)来设计BP网络，避免了BP算法和GA训练网络时的不足。文中第2节描述了MECA，第3节根据BP网络的特点，与MECA相结合构造了抗体-抗体、抗体-抗原的亲和性函数。最后用XOR问题测试MECA并与BP算法和GA相比较，实验结果显示该算法在设计神经网络时优于BP算法和GA，网络训练的质量和效率都有很大提高。

关键词： 误差逆传播算法 人工神经网络 思维进化算法

作者: 郭红波 王芳

作者单位: 太原理工大学信息工程学院,太原,030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 243-245

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）