基于Roughset的视频预分类的视频检索
运动特征作为视频数据所独有的信息，是视频检索的重点研究对象.然而由于目前的局部运动检索和全局运动检索都由于编码的干扰不能鲁棒的进行视频的分析，只有通过先验知识来避免此类错误。本文根据MPEG编码的特点，提出了一种基于RoughSet的视频预分类的视频检索方法。由于对全局运动和非全局运动的分类存在不确定性和不一致性，本文将利用Roughest理论的数据处理方法来进行视频的预分类，最后建立预分类结果中的全局运动类型帧图的运动模型，还可以基于运动模型进行视频检索。
Roughest理论 视频检索 数据处理
袁哲 吴渝 王国胤 李健波
重庆邮电学院计算机科学与技术研究所,重庆,400065
国内会议
辽宁鞍山
中文
20-23
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）