一种新的基于粗集的决策树构造算法

摘要：

本文提出一种基于粗集的新的决策树构造算法，根据具体数据集来确定分裂属性个数，在树的某个结点可能采用单变量检验，也可能采用多变量检验，故称之为混和变量决策树。

关键词： 决策树构造算法 粗糙集合理论 属性选择判据

作者: 胡学钢 张冬艳 胡春玲 胡谢斐 吴共庆

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 7-8,50

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）