基于概率模型的名人网页相关度评价
天网知名度系统是根据用户预定信息提供个性化检索的信息服务系统.该文提出了一种基于概率模型的名人网页相关度评价模型.改进Okapi BM25公式,引入HTML标记权重系数针对不同领域名人特点引入名人属性权重系数.分别采用伪反馈和用户反馈两种方法进行相关反馈,实现对评价模型中权重参数的自动优化.实验表明,该模型有效地提高了系统相关度评价质量,并且发现用户反馈的效果受实体属性信息词数影响,属性信息越丰富反馈后性能提高的概率越大。
信息检索 名人网页 相关度评价 概率模型 相关反馈
刘晓莉 彭波
北京大学,网络实验室,北京,100871
国内会议
北京
中文
1887-1891
2005-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）