一种基于RST的多属性和准则偏好分类模型

摘要：

多属性和准则偏好分类是一类重要的决策问题，本文针对定性、定量属性及准则同时出现的情况，利用扩展的“不可区分一相似一优势”关系代替传统粗糙集中的不可区分关系，可以获得更准确的分类规则，RST方法与扩展方法在同一个例子上的比势证明了新方法的优越性。

关键词： 粗糙集理论 模糊决策 多属性决策 分类算法

作者: 王丽 冯山

作者单位: 四川师范大学软件重点实验室,成都,610066;四川师范大学数学与软件科学学院,成都,610066

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 208-210

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）