基于支持度-显著度构架的客户细分分类方法研究
鉴于基于支持度-置信度构架的关联规则挖掘方法存在的不足，本研究提出了一种新关联规则挖掘方法，即基于支持度一显著度构架的关联规则挖掘方法。该数据挖掘方法提出了一种新的规则评价指标一显著度指标。在规则的挖掘过程中替代置信度指标。这种方法主要改进在于，用源于统计学中T检验的显著性指标代替原有的置信度指标作为规则生成的判定指标，从而使规则的判定指标具有了客观的标准。经实际数据分析检验，该方法在客户细分中具有较好的实际效果。
关联规则挖掘 客户关系管理 数据库技术
阎长顺 李一军
哈尔滨工业大学,管理学院,哈尔滨,150001
国内会议
辽宁鞍山
中文
202-204
2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）