基于模糊聚类的遥感图像分类

摘要：

模糊聚类算法作为一种非监督分类方式，有着明确的数学依据，并且用Matlab编程实现的效果理想。同时本文对FCM聚类算法中的参数选择问题给出了讨论，最终确定隶属度加权指数m=2，类别数由目视判读给出。实际应用中还可以根据需要使用由粗到细的分类，即由小到大逐渐增加分类类别数c，对于提取特定的地物信息有重要意义。

关键词： 遥感图像 图像分类 模糊聚类算法

作者: 贾天下 叶昕

作者单位: 南京大学城市与资源学系,南京,210089 南京大学数学系,南京,210089

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 199-201

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）