基于概率统计的有序对象信息系统聚类方法

摘要：

本文针对有序对象信息系统，引人数据窗口的概念，避免了开始聚类时对象数太少引起的误差，同时也使得聚类具有一定的容错能力。利用概率统计学原理为标准，实现有序对象顺序聚类和聚类边界的调整，形成信息系统的一种合理划分。这种划分对具有高效实用的特点，可应用于曲线的分段。

关键词： 模式识别 有序对象信息系统 聚类算法 概率统计

作者: 李国和 吴卫江

作者单位: 中国石油大学计算机科学与技术系,北京,102249

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 辽宁鞍山

会议语种:中文

页码: 194-195,201

在线出版日期: 2005-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）