基于灰色关联度和神经网络的变权组合预测模型研究

摘要：

本文结合灰色关联度和人工神经网络各自的优点,提出了一种变权组合预测方法.首先利用灰色关联度求取变权组合预测的权值;然后以各单个预测模型作为输入,相应的权值作为输出,建立权值的神经网络模型,并预测以后的权值;最后利用所预测的权值建立变权组合预测模型.

关键词： 系统分析 预测模型 灰色关联 人工神经网络

作者: 李俊峰 戴文战

作者单位: 东华大学,机械工程学院,上海,200051;浙江理工大学,机械与自动控制学院,杭州,310018 浙江理工大学,机械与自动控制学院,杭州,310018;浙江工商大学,信息与电子工程学院,杭州,310035

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1128-1132

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）