多传感器信息融合白噪声估值器

摘要：

本文基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差按矩阵加权最优融合准则下,提出了带有色观测噪声系统多传感器信息融合白噪声反卷积估值器,并给出了用于计算最优加权阵的噪声估计误差互协方差阵公式.与单传感器情形相比,可提高滤波精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个4传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性.

关键词： 地震勘探 信号反射 信息融合 噪声估值

作者: 王欣 李云 邓自立

作者单位: 黑龙江大学,自动化系,哈尔滨,150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 753-757

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）