基于灰色关联分析的神经网络预测模型研究

摘要：

在遗传神经网络(GABPANN)算法的基础上,针对在多变量复杂系统建模过程中BP网络输入变量无法自动寻优的问题,将其与灰色关联分析方法结合,建立模型系统的优化算法(GM-GABPANN).这种新模型通过灰色关联度的计算,可以对大量的输入变量进行处理,应用它选取变量可尽量全面、广泛,不必经过专门的主观筛选,从而增强网络的适应能力.最后将由此建立的预测模型应用于国家粮食产量预测,得到较好的预测效果.

关键词： 遗传神经网络 灰色系统 国家粮食产量 产量预测

作者: 苏博 刘鲁 杨方廷

作者单位: 北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100012 北京仿真中心,北京,100854

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 121-125

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）