神经网络广义预测控制在单元机组中的应用

摘要：

大型火电机组具有控制对象复杂、非线性、大滞后、模型难以建立等特点,用传统的控制方法很难得到最佳的运行效果.而在神经网络建模的基础上,采用多变量广义预测控制策略,具有适用范围广、鲁棒性强等优点,可有效弥补上述不足.采用变步长法和引入动量项相结合的BP算法建模,经过在线滚动优化和反馈校正,可实现预测控制.仿真结果表明了其有效性.

关键词： 神经网络 广义预测控制 单元机组 火电厂

作者: 凌呼君 曹永军 潘立鑫

作者单位: 内蒙古工业大学,电力学院,呼和浩特,010080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 113-116

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）