用前馈网络组对定子模型线棒放电模式的识别
为了能由放电特性平判断大电机定子绝缘状态，研究了用人工神经网络组来识别放电类型和发展程度。在商试验内取得了定子线棒工业仿真模型不同放电模式的大批试验数据。用三维谱图对放电信息进行有效压缩，以谱图表列数据为样本的特征量。以类型识别主网络和程度识别子网络组成人工神经网络组。经训练的网络对放电类型和发展程度的识别结果是满意的。
电机绕组 局部放电 在线监测 模式识别 人工神经网络
尹志德 淡克雄 王忠东 姜磊
大学(北京)
国内会议
常州
中文
15～17
1998-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）