遗传算法和神经网络在汇率预测中的应用
本文针对汇率变化的非线性特征和经典BP人工神经网络在预测应用上的缺陷,利用遗传算法来优化BP神经网络,以提高网络的收敛速度和泛化能力.文章应用1996年~1999年的美元/英镑汇率月度数据,进行了实证研究.结果表明,遗传算法应用到具体问题时具有良好的适应性和可塑性,在处理汇率这种非线性系统的预测方面也有很好的应用价值.
汇率预测 遗传算法 人工神经网络
王晓琳 伍海华
青岛大学,复杂性研究所,山东,青岛,266071 青岛大学,经济学院,山东,青岛,266071
国内会议
天津
中文
1037-1040,1044
2006-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)