遗传算法和神经网络在汇率预测中的应用

摘要：

本文针对汇率变化的非线性特征和经典BP人工神经网络在预测应用上的缺陷,利用遗传算法来优化BP神经网络,以提高网络的收敛速度和泛化能力.文章应用1996年～1999年的美元/英镑汇率月度数据,进行了实证研究.结果表明,遗传算法应用到具体问题时具有良好的适应性和可塑性,在处理汇率这种非线性系统的预测方面也有很好的应用价值.

关键词： 汇率预测 遗传算法 人工神经网络

作者: 王晓琳 伍海华

作者单位: 青岛大学,复杂性研究所,山东,青岛,266071 青岛大学,经济学院,山东,青岛,266071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1037-1040,1044

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）