基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究

摘要：

本文建立了基于时间序列的支持向量机短期电价预测模型.支持向量机法采用结构最小化原则,能在小样本学习的基础上,对其他样本进行快速、准确的拟合预测,具有更好的泛化能力.仿真结果证明，该模型具有较好的预测精度.

关键词： 电力市场 电价预测 支持向量机

作者: 孙伟 卢建昌 孟明

作者单位: 华北电力大学,工商管理学院,河北,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1021-1025

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）