一种火电厂大型旋转设备故障诊断专家系统的研究

摘要：

本文针对火力发电厂旋转设备故障原因的复杂性和传统的故障诊断专家系统的不足,结合人工神经网络用于故障诊断的优点,构造了一种神经网络故障诊断专家系统.该系统包括管理模块、数据收集模块、诊断分析模块、状态参数数据库和专家数据库,能及时为运行及检修人员提供旋转设备的故障情况.

关键词： 火力发电厂 旋转设备 故障诊断 专家系统 人工神经网络

作者: 陶泯 李英 陈尔奎

作者单位: 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 646-648,652

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）