基于BP神经网络的某型坦克火控系统故障诊断专家系统

摘要：

本文介绍了一种基于神经网络的某型坦克火控系统故障诊断专家系统.分析了基于BP模型的神经网络及故障诊断机理,并给出了系统的结构.针对神经网络的缺陷和该型坦克火控系统故障原因多、征兆多的特点,利用网络分块技术,将BP网络规模控制在可以接受的范围内,较好地解决了知识获取和自学习的问题.以计算机及传感器子系统为例,说明了系统的诊断过程,诊断结果表明了该方法的有效性.

关键词： 坦克火控系统 故障诊断 专家系统 BP神经网络

作者: 陈志东 刘川禾

作者单位: 解放军蚌埠坦克学院,安徽,蚌埠,233013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 643-645,652

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）