多自由度神经元认知算法及其在人脸识别中的应用

摘要：

本文结合仿生模式识别的基本理论,提出了多自由度神经元的认知算法.基于高维空间几何学,给出了多自由度神经元模型以及构造多自由度神经元的记忆算法.将该算法应用于人脸识别,以ORL数据库为识别对象,进行122次测试,识别效率达到98.4％,实验证明了该算法的有效性.最后总结了影响识别效率的几方面因素,如构网的方法和训练样本的选择等.

关键词： 模式识别 人脸识别 多自由度神经元 主分量分析

作者: 肖潇 曹文明 王守觉

作者单位: 浙江工业大学,智能信息系统研究所,杭州,310014

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 383-386

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）