基于循环神经网络的辨识建模研究

摘要：

本文提出了一种基于循环神经网络的辨识建模方法,用于电力系统动态等值.利用神经网络不依赖具体模型函数的优点,在研究系统中设置扰动,测得边界节点电压和注入电流值,作为神经网络的输入输出量样本训练.训练后的参数(激发参数、权值、阈值)决定了动态等值模型的构造.仿真实例证明了该方法是简单有效的.

关键词： 电力系统 稳定性分析 神经网络 系统辨识

作者: 李大路 邓长虹 陈涵 潘章达

作者单位: 武汉大学,电气工程学院,武汉,430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 365-368

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）