基于HMM的脱机手写大写金额识别中的单分类器性能分析

摘要：

本文以无约束脱机手写大写金额识别为研究对象,构建了各种基于HMM的单分类器.为了考察不同特征对分类的影响,每个单分类器均使用一种单独的特征.通过对自行收集的样本库进行测试,得到了各种单分类器对脱机手写大写金额的识别性能,并进行了比较.实验结果表明,笔划密度特征、粗外围特征以及方向线素特征的识别性能较优,单分类器的识别率均在93％以上,而且对各个模式类的识别率也较高.

关键词： 票据 模式识别 单分类器

作者: 王先梅 林子钰

作者单位: 北京科技大学,电子信息工程系,北京,100083 北京中环冶金总公司,北京,100011

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 343-346,350

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）