基于模糊聚类方法的T-S模糊系统

摘要：

本文提出了用聚类验证准则设计模糊c均值聚类算法,聚类验证准则是用来确定模糊c均值算法中合适的聚类数.针对T-S模糊模型,由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数,采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数.应用建模方法对一个非线性实例进行仿真计算,并与其他方法进行比较,结果表明该方法是有效的.

关键词： 智能系统 T-S模糊模型 模糊c均值聚类算法 最小二乘法

作者: 孙长银 李林峰

作者单位: 河海大学,电气工程学院,南京,210098;东南大学,自动化研究所,南京,210096 河海大学,电气工程学院,南京,210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 518-520,525

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）