混沌神经网络时间序列的研究

摘要：

通过保持暂态混沌神经元的混沌搜索机制,产生混沌动力学系统.本文首先分析了该混沌动力系统的参数对系统的影响;其次分析了其混沌时间序列的Lyapunov指数、关联维、Kolmogorov熵等动力学特性.由于该混沌动力系统参数复杂,动力学行为受参数影响敏感,因此在密码学中有广阔的应用前景.

关键词： 混沌动力系统 时间序列 Lyapunov指教 关联维数 Kolmogorov熵

作者: 徐耀群 孙明

作者单位: 哈尔滨商业大学,系统工程研究所,哈尔滨,150028

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 69-71

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）