神经网络预测固体推进剂贮存后力学性能

摘要：

建立了固体推进剂在不同温度和相对湿度下贮存后力学性能变化的人工神经网络模型,并用两组已知数据对人工神经网络的预测效果进行了验证.

关键词： 人工神经网络 固体推进剂 力学性能

作者: 刘爱兰 阳建红 刘朝丰 廖清泉

作者单位: 第二炮兵工程学院,西安,710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国宇航学会固体火箭推进专业委员会第二十一届年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 187-191

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）