旋转不变的下视景象匹配和目标识别
在下视景象匹配或目标识别的应用中,很多时候面临参考图和实时图存在相对旋转且角度未知的情况.本文研究了使用极坐标表达的数字图像,使用几种图像的旋转不变的统计特征,通过提取这几种统计特征进行匹配,实现了与旋转角度无关的匹配.实验结果证明该方法非常有效,且运算复杂度小,抗噪能力也有较大的潜力.还可以结合其它下视景象匹配方法一起使用,具有较强的实用性.该方法可以用于下视景象匹配,也可用于下视目标检测识别.
数字图像表达 旋转不变 下视景象匹配 目标识别
钟胜 张天序 左峥嵘 曹治国 桑农
华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074
国内会议
福建厦门
中文
799-802
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）