载人航天控制中的智能故障诊断技术研究
本文在深入分析载人航天系统故障的特点，以及国内外载人航天故障诊断技术现状的基础上，根据神经网络和专家系统的各自优点和特点，以互为补充为原则，提出一种基于神经网络的载人航天故障诊断专家系统构建方法，即使用神经网络来取代传统的知识库和推理机制部分，把故障样本中的这些故障现象组织成数据，作为神经网络训练的输入模式，将该现象可能会出现某种故障的统计概率作为训练的输出模式。通过将传统的专家系统技术与神经网络技术相融合，构造出混合型集成式的载人航天故障诊断系统，这也是载人航天故障诊断领域智能化发展的必然趋势。
载人航天系统 故障诊断 神经网络 训练输入模式
汪广洪
北京航天飞行控制中心,北京,100094
国内会议
广西桂林
中文
317-322
2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）