基于边缘特征和USAN区域的角点检测方法

摘要：

本文提出了一种新的基于图像边缘特征和USAN区域的角点检测方法。首先用二维Gabor小波提取图象的边缘特征。然后再利用基于同值分割吸收核(univaluesegmentassimilatingnucleus)区域角点检测模型进行角点提取。此算法很好地解决了噪声对角点提取的干扰，同时该算法也为存在较大角度旋转的图象进行匹配提供了高质量的特征空间。

关键词： 景象匹配 角点检测 图像边缘 同值分割吸收核

作者: 高磊 陆和平

作者单位: 北京航天自动控制研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十二届空间及运动体控制技术学术会议

会议地点: 广西桂林

会议语种:中文

页码: 288-293

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）